Los programadores informáticos expertos muestran una mayor competencia en ciertas habilidades conductuales y de atención que sus compañeros novatos. Para identificar las regiones cerebrales responsables, los científicos utilizaron fMRI para analizar las actividades cerebrales de 30 programadores de diferentes niveles de habilidad, encontrando que siete regiones de las cortezas frontal, parietal y temporal en los cerebros de los programadores expertos están afinadas para la programación. Los hallazgos podrían proporcionar mejores métodos y herramientas para que todos aprendan a programar.
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Países de todo el mundo están experimentando un aumento en el número de estudiantes de informática. La inscripción en programas universitarios relacionados en los EE. UU. Y Canadá se triplicó entre 2006 y 2016 y Europa también ha experimentado un aumento en los números. Al mismo tiempo, la edad para comenzar a codificar es cada vez más joven porque los gobiernos de muchos países diferentes están impulsando la educación en ciencias de la computación K-12. A pesar de la creciente popularidad de la programación de ordenadores, se sabe poco acerca de cómo nuestros cerebros se adaptan a esta actividad relativamente nueva. Un nuevo estudio realizado por investigadores en Japón ha examinado la actividad cerebral de treinta programadores de diversos niveles de experiencia, y encontró que siete regiones de las cortezas frontal, parietal y temporal en el cerebro de un programador experto están afinadas para la programación. El hallazgo sugiere que las habilidades de programación superiores se basan en actividades cerebrales ajustadas en una red de múltiples regiones cerebrales distribuidas.
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Los programadores expertos tienen sietes áreas cerebrales más fortalecidas
“Muchos estudios han informado diferencias entre programadores expertos y novatos en el desempeño conductual, la estructura del conocimiento y la atención selectiva. Lo que no sabemos es en qué parte del cerebro surgen estas diferencias“, dice Takatomi Kubo, profesor asociado del Instituto de Ciencias y Tecnología de Nara (Japón) y uno de los autores principales del estudio.
Para responder a esta pregunta, los investigadores observaron grupos de programadores novatos, experimentados y expertos. A los programadores se les mostraron 72 fragmentos de código diferentes mientras estaban bajo la observación de resonancia magnética funcional (fMRI) y se les pidió que colocaran cada fragmento en una de las cuatro categorías funcionales. Como era de esperar, los programadores con mayores habilidades fueron mejores en categorizar correctamente los fragmentos. Un análisis posterior con un reflector reveló que la cantidad de información en siete regiones del cerebro se fortaleció con el nivel de habilidad del programador: la circunvolución frontal inferior bilateral pars triangularis (IFG Tri), el lóbulo parietal inferior izquierdo (IPL), la circunvolución supramarginal izquierda (SMG), circunvoluciones temporales media e inferior izquierda (MTG / IT), y circunvolución frontal media derecha (MFG).
“La identificación de estas características en el cerebro de los programadores expertos ofrece un buen punto de partida para comprender los mecanismos cognitivos detrás de la experiencia en programación. Nuestros hallazgos iluminan el conjunto potencial de funciones cognitivas que constituyen la experiencia en programación“, dice Kubo.
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Más específicamente, se sabe que el IFG Tri y el MTG izquierdos están asociados con el procesamiento del lenguaje natural y, en particular, la recuperación del conocimiento semántico de una manera orientada a objetivos. La IPL y SMG izquierdas están asociadas con la recuperación de la memoria episódica. El MFG correcto y el IFG Tri están funcionalmente relacionados con el control de la atención impulsado por estímulos.
“La programación es una actividad relativamente nueva en la historia de la humanidad y el mecanismo es en gran parte desconocido. La conexión de la actividad con otras funciones cognitivas humanas conocidas mejorará nuestra comprensión de la experiencia en programación. Si obtenemos una teoría más completa sobre la experiencia en programación, nos llevará a mejores métodos para aprender y enseñar programación de computadoras“, dice Kubo.
Fuente y Referencias
Fuente original: Instituto de Ciencias y Tecnología de Nara
Imagen: Foto de Tecnología creado por creativeart – www.freepik.es
Referencia del estudio:
Yoshiharu Ikutani, Takatomi Kubo, Satoshi Nishida, Hideaki Hata, Kenichi Matsumoto, Kazushi Ikeda, Shinji Nishimoto. Expert Programmers Have Fine-Tuned Cortical Representations of Source Code. eneuro, 2021; 8 (1): ENEURO.0405-20.2020 DOI: 10.1523/ENEURO.0405-20.2020